《表1 字词编码的实验结果》

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《基于预训练表征模型的自动ICD编码》

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根据表1的实验结果，Word2vec在准确率方面与BERT相差了21.1%。通过预训练模型的迁移学习方法及双向语义感知能力，BERT模型的召回率和F1分数分别提升了25.1%和24.2%，体现了该模型在处理大规模语料时的优势。