《表3 变量的单位根检验：基于区域贸易的FDI技术外溢与自主创新能力相关性研究》

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《基于区域贸易的FDI技术外溢与自主创新能力相关性研究》

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注：*、**分别代表在1%和5%的显著性水平下显著。△代表变量的一阶差分，（）中的值为相伴概率。

针对变量序列的平稳性展开检测，主要是为了保证原始序列能够适用于时序分析过程。分布采用LLC检验、IPS检验、ADF-Fisher检验及PP-Fisher检验方法，从多个角度分析面板数据中各个变量时序的单位根情况，以防止伪回归，结果如表3所示。由于采用了4类不同检验，3类检验及以上结果一致时可以进行结论判定，在统计精度设定为1%的情况下，各变量的原序列均为非平稳序列[15]，因此进行一阶差分，一阶差分后各个变量均为平稳序列，即所有数据变量均符合I(1）形式，需要采用协整检验进一步分析变量间的长期关系。