《表1 计算机网络安全评价仿真样本数据》

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《基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究》

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依据上表1，分析得知，关于回归机的相应参数值，C=0.0015，正则化参数C=12000，径向基函数宽为8.6，数据显示，模型训练方式效果良好，3组样本误差与平均误差均较低，且远低于神经网络模式的平均误差，说明模式精准度较高。从另一个角度可以说明评价模型泛化能力较强，具有较强的预测功能[8]。