《表2 羰基氧上的5-O信息指数和衍生物的沸点》

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《拓展实验萝卜硫素质谱分析与指认》

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信息理论（IT）作为数学、微电子学以及PC机的一个小分支学科，它首先由英国数学家申农（Shannon）等把描述概率分布的函数-信息（Information）-定量化而逐步发展起来的。因为IT函数量仅仅与分子中的原子电子密度及其梯度量有关联，都是它们却与密度泛函（DFT）理论和密度泛函化学活性理论（DFRT）有着天然的、紧密的内在的有机联系。将引入以下9个IT信息理论量来描述目标分子的结构与活性，进一步发展DFRT理论：香农信息熵（SS）：描述电子密度的空间离散程度。费舍尔信息熵（IF）：描述电子密度分布的锐度和浓度。费舍尔信息-拉普拉斯量的等价表示（IFL):GBP熵（SGBP）；信息增益量（IG）：两个概率分布函数的熵差的非对称性量度；Hirshfeld原子电荷（Hirshfeld charge):Rényi信息熵（Rn）：当n趋近1的时候，Rn演变为香农信息熵Ss。Tsallis信息熵（Tn），延展化的标准玻兹曼-吉布斯信息熵（Boltzmann-Gibbs entropy)；Onicescu信息能（En），较SS更精确的描述离差分布的物理量。以上9个IT信息熵量，均可以以分子中的原子与电子密度极其梯度作为数学概率分布函数的变量来定义的一系列IT信息理论物理量。使用Chem 3D软件，构建17个萝卜硫素酸及其衍生物的模型，并使用ChemDraw 8.0进行其能量最低化；在GaussView5.0.9软件中，对其进行构型优化，并保存其mol格式和gif格式，在菜单栏中选择Calculate-Gaussian Calculate Setup，分别计算17个衍生物的量化参数。运用ACD Labs 6.0软件，得到17个萝卜硫素衍生物相对应的沸点预测值；再用Multiwfn 3.5分别计算17个衍生物的信息分子熵，记录其所需O、H原子的熵值。最后分别将17个衍生物O、H原子的8种的熵值与得到的沸点（TB）用Origin 8.6作图，得到相应线性回归方程，比较其相关系数（R）值的大小，确定值最大为寻找得到的预测方程。研究结果（表2）显示，氧原子GBP熵（SGBP）值与其沸点的线性相关系数最佳，R2=0.980，y=25.13+1.60x）。