《表1 纳入文献分类汇总结果》

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《中国公民网络政治参与影响因素实证研究的量化整合——基于文献的权重分析和元分析》

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通过筛选，最终得到62篇实证研究文献作为元分析的分析样本。与国际上相似领域的其他元分析所含原始研究数量相当，如Rana et al.(2015）和Naranjo Zolotov et al.(2018）用于元分析的文献数量分别为63篇和60篇。研究筛选所得62篇文献的具体构成情况见表1。为梳理文献有效信息，本研究对文献进行了编码，包括文献的基本信息、文献类型、发表刊物情况、样本特征（包括样本数量、样本获取所采用的调查方法和样本地域）、研究所采用的理论工具，以及进行权重分析和元分析所需的变量名称、相关关系和显著性。首先按照学者们在其研究中使用的变量名称进行统计。在后续分析中发现，虽然有些变量采用了不同名称，但可能具有相似的含义。例如，同样对应的是“perceived usefulness”，就有“知觉有用性”“感知有用性”“有用性”“有用认知”“有用性感知”等不同中文变量名称。在准确分析原始研究中变量含义的基础上，对具有相同内涵的变量名称予以统一。为保证文献编码的准确性，在完成文献初次编码后，又邀请课题组两位研究生共同对文献样本进行二次编码，两次编码的一致性达到95%。经过仔细核对，误差均为录入错误导致，对于编码原则并不存在异议。最终从62篇纳入文献中提取出462对相关关系，汇总得到268组不同变量关系，有效样本总量达到33815个。