《表5 老年人迁移意愿回归结果 (N=353) Tab.5 The results of binary logistic regression models on older people'

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《北京市老年人口迁移意愿及影响因素研究》

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注:*表示P<0.1；**表示P<0.05；**表示P<0.01。

基于以上结果，采用二元Logistic回归的方法来分析老年人个人特征、家庭特征和居住环境对迁移意愿的影响。共线性诊断的结果为方差膨胀因子VIF范围为1.134~1.562，不存在多重共线性问题。对老年人口迁移的影响因素回归包括4个模型（表5）。模型1将个体属性的年龄、婚姻状况、受教育程度、身体健康、精神健康和与配偶月收入作为独立变量。模型2中加入了家庭特征，即子女居住距离对老年人迁移的影响程度，指标分为五级（完全没有影响=1，影响非常大=5，影响越大，得分越高）以及老年人迁移前居住情况对老年人迁移的影响。模型3中加入了住房环境变量，包括电梯和取暖这两个指标对老年人迁移的影响程度。模型4的自变量中加入了环境变量对老年人迁移的影响程度，包括绿化条件、人行道情况、医院距离以及购物距离。模型3和模型4自变量指标分为五级（完全没有影响=1，影响非常大=5，影响越大，得分越高）。