《表3 模型拟合优度：基于物种敏感性分布评价长三角地区地表水壬基酚生态风险》

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《基于物种敏感性分布评价长三角地区地表水壬基酚生态风险》

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采用1.2建立的SSD法利用统计语言R进行数据拟合。SSD拟合优度结果显示，对数正态模型Anderson-Darling检验值、赤池信息准则值均为最小，拟合优度最佳，如表3所示。本研究选取对数正态分布建立SSD模型。如图2所示，最小样本量估计显示，本研究中基于本地急慢性毒性数据集的SSD最小样本量分别为12和11。Wheeler等[85]建议使用SSD法时需要10个以上的生态毒理学数据来估计HC5，Maltby等[86]建议基于正态分布的SSD模型并采用Anderson-Darling检验时，需要至少6个生态毒理学数据。OECD规定使用SSD法时需要至少5种物种的慢性生态毒理学数据。在本研究中，本地敏感物种样本集均大于最小样本量估计值，表明模型具有较高稳健性和准确性。