《表2 金融科技指数初始词库》

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《金融科技与商业银行效率——基于DEA-Malmquist模型的实证研究》

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由于目前在金融科技领域缺乏规范、全面的统计数据，为了有效衡量近年来金融科技发展水平变化，本文借鉴沈悦和郭品（2015）提出的“文本挖掘法”构建金融科技指数（Fin Tech）。具体做法为：第一，结合金融功能及科技金融技术实现路径构建Fin Tech指数的初始词库（1）（见表2）。第二，借助百度搜索引擎，计算各指标的年度词频。统计2013—2018年各年度指标的资讯数量，考虑到资讯数量与网民和企业的关注度、市场需求呈现正相关，能够在一定程度上体现金融科技发展势头。第三，运用因子分析法估计得分系数矩阵，并以各因子的方差百分比作为权重，标准化处理后得到Fin Tech指数。据此构建的金融科技指数走势如图1所示。