《表4 洛阳河流域优化水文参数后模拟结果》

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《变化环境下水文模型在洛阳河流域中的应用》

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注：带*洪水为验证期洪水。

根据表2～4，参照《水文情报预报规范》[9]可知：（1）率定期模型参数优化前平均径流深相对误差值为15.4%，参数优化后综合径流系数C减小较多，仅为0.3，城镇产流量减少多，因此计算径流深均有所减小，误差为9.3%，优化后模拟更准。（2）率定期模型参数优化前平均洪峰相对误差值为29.3%，优化后瞬时单位线参数K明显增大，为11.3，单位线调蓄较强，因此计算洪峰值均减小，优化后误差仅为5.2%，模拟相对更加准确。（3）率定期参数优化前峰现时差平均误差为2.5h，优化后为1.5h。（4）率定期参数优化前确定性系数最低0.12，最高为0.74，均值0.5；优化后最低为0.65，最高达到0.97，均值0.8，达到乙级精度。（5）径流深相对误差与洪峰相对误差均小于20%，且确定性系数达到0.85，满足乙级精度要求，可见基于遗传算法优化的水文模型参数能较好地反映现状下垫面水文情景。