《表3 基于信息检索的缺陷定位代表性模型汇总》
注:●表示该方法用到了某特征;表示这些方法在原文中没有被命名,因此用第一作者命名;表示定位级别缩写F:File(文件),M:Method(方法),Cl:Class(类),Ch:Change(变更)
对IRBL模型的改良研究在不同研究阶段有不同的侧重点.图3展示了基于信息检索的缺陷定位方法从2010年以来的模型改良趋势和侧重点.同时,我们在表3中列出了现有的代表性的IRBL模型汇总比较信息.根据对现有研究的汇总,我们得出IRBL领域的研究侧重点主要包含以下4个方面.
图表编号 | XD00153549300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 郭肇强、周慧聪、刘释然、李言辉、陈林、周毓明、徐宝文 |
绘制单位 | 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系 |
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