《表2 各气象要素分别增加或减少30%时杭州站路面温度敏感性对比》

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《浙江省高速公路路面温度预报模型性能检验及应用》

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为了分析高速公路路面温度预报物理模型的敏感性因子，基于前文杭州站观测资料，开展敏感性试验。具体方法是将气象要素不作任何改变的路面温度回报试验作为控制试验，敏感性试验则是分别对气象驱动加以30%的扰动（其它与控制试验一致），进行逐小时回报，计算加入扰动后输出的路面温度预报值和控制试验路面温度预报值之间的偏差、均方根误差，从而分析模型对气象驱动要素的敏感性。表2给出了杭州站路面温度预报对气象要素的敏感性结果，统计表明，路面温度预报对2m气温这一要素最敏感，其次是相对湿度、总云量。当2m气温升高或降低30%时，路面温度预报较控制试验增加或减少3℃左右。当相对湿度和总云量变化30%时，路面温度预报变化0.3～0.8℃左右。进一步分析模型对气象驱动要素的敏感性随提前量的变化，图4给出了不同提前量下各敏感性试验对应的路面温度预报值和控制试验路面温度预报值之间的偏差，由图可知，模型提前1h、6h和11h预报均对2m气温最敏感，对降雨量最不敏感，模型对各气象驱动要素的敏感性随着提前量的延长而增强。