《表4 总方差解释：贵州省特困地区精准扶贫情况的综合评价》

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《贵州省特困地区精准扶贫情况的综合评价》

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注:1．提取方法:主成分分析法；2．当提取载荷百分比和旋转载荷百分比大于85%时，软件导出数据为空。

然后，我们得到因子分析的总方差解释，如表4所示，也称为因子方差贡献率。其中左侧的初始特征值描述了因子分析初始解对原变量总体的描述情况，中间为提取主因子的结果，右侧为旋转后的主因子结果。“总计”指因子的特征值，“方差百分比”表示该因子的特征值占总特征值的百分比，“累积%”指累积的百分比。根据主成分分析选取主成分的原则:累计贡献率达到85%～95%的特征值；特征根合计小于1时不选作主成份，因为该主成分的解释力度还不如直接用原始数据的解释力度大，我们提取两个公共因子，即前两个特征值（9.622、1.434）大于1，这三个公共因子反映了原始变量的大部分信息，解释了总方差的92.127%。旋转平方和载入部分是旋转后得到的因子对原变量的刻画情况。可以看出，旋转后的累计方差贡献率并没有发生改变，只是两个因子所解释的原始变量的方差发生了一些变化。