《表3 因子权重：基于DInSAR-BP神经网络的震后区域滑坡危险性综合评价研究》

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《基于DInSAR-BP神经网络的震后区域滑坡危险性综合评价研究》

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为了评价模型质量，本文计算了6个影响因子的最终权重，如表3所示，权重排序为坡度>高程>地表切割密度>上覆岩土体类型>年均降雨量>植被指数，权重结果与Costanzo et al.（2012）对滑坡灾害影响因子权重研究结果较为接近，因此可以认为经过训练后的BP神经网络模型具有一定的可靠性和适用性。