《表8 NSF基金项目主题强度、新颖度计算结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
按照本文提出的多维度指标计算公式，对各数据集进行了主题强度、新颖度计算，计算结果分别如表8和表9所示。
| 图表编号 | XD00153172400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.07.24 |
| 作者 | 白如江、刘博文、冷伏海 |
| 绘制单位 | 山东理工大学科技信息研究所、国家图书馆、山东理工大学科技信息研究所、中国科学院科技战略咨询研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 基金项目文本-期刊论文主题相似矩阵》2021.01.24
- 《表8 2000—2019年NSFC资助法医学领域基金项目中中介中心度位于前10的关键词》2020.12.25
- 《表2 美国DOE/NSF资助的量子计算重要项目与计划1)》2020.02.01
- 《表1 0 NNI规划文本数据和NSF基金项目数据主题对比结果》2020.07.24
- 《表5 NNI规划文本与NSF基金项目主题相似度计算部分结果》2020.07.24
- 《表1 4 NSF-5主题关键词》2020.07.24
- 《表1 2 NSF基金项目数据和WoS论文数据主题对比结果》2020.07.24
- 《表7 WoS论文与NSF基金项目主题相似度计算部分结果》2020.07.24
- 《表9 WoS论文主题强度、新颖度计算结果》2020.07.24
- 《表3 NSF基金项目数据主题识别结果》2020.07.24
- 《表4 标签新颖度计算结果(部分)》2020.04.01
- 《表2 基金项目与论文的最佳主题数量》2019.12.25
- 《表6 主题词法和自然语言法计算的F1000推荐文献文档主题新颖度情况及其他指标比较 (部分)》2019.01.01
- 《表3 主题词法和自然语言法计算的F1000推荐文献文档主题新颖度分区》2019.01.01
- 《表4 主题词法与自然语言法计算的新颖度值一致率》2019.01.01
- 《表2 主题词法和自然语言法文档主题新颖度值分区》2019.01.01
- 《表1 两种方法计算的文档主题新颖度值 (部分)》2019.01.01
- 《表5 主题词法和自然语言法计算的新颖度值差异》2019.01.01
- 《表3 新兴主题预测结果：基于时间序列分析和SVM模型的基金项目新兴主题趋势预测与可视化研究》2019.01.30
- 《表8 基于基准方法的新兴主题探测结果 (主题强度值)》2019.02.10