《表3 优化前后弹性管工艺参数对比》

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《基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化》

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虽然根据Pareto前沿图分析了各目标之间的变化关系，得到了弹性管各性能指数之间的关系，但由于目标函数间是相互矛盾冲突的，无法衡量Pareto最优解之间的优劣。在实际设计时，设计者需要基于相关工况，对目标重要性进行权衡，选择合适的最优解，最后通过实例验证该方法的可行性，选择合适的优化结果[12]。本文给出1组可行解作为优化算例，以此来体现优化结果的有效性。弹性管优化前后结果对比如表3所示。