《表5 涤纶-苎麻非织造物横向拉伸强度的线性回归表》

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《管道修复用涤纶-苎麻非织造物/环氧树脂复合材料厚度设计》

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对回归模型进行差异显著性检验及方差分析，如表3、表4和表5所示。涤纶-苎麻非织造物厚度的因变量和全体自变量之间的线性关系显著（R=0.9789），该方程是高度显著的。说明响应值的变化有97.89%来源于所选变量，即涤纶-苎麻混杂比、纤网定量和针刺密度。因此该回归方程对试验拟合情况较好，可以描述各因素与响应值之间的真实关系，若P<0.05方程是显著的，则表中X2、X22和X32项的影响是显著的，影响因素的顺序：纤网定量>针刺密度>混杂比；涤纶-苎麻非织造物纵向拉伸强度的因变量和全体自变量之间的线性关系显著（R=0.9933），该方程是高度显著的。若P<0.05方程是显著的，则表中X1、X2、X3、X1X2、X2X3和X22项的影响是显著的，影响因素的顺序：纤网定量>混杂比>针刺密度；涤纶-苎麻非织造物纵向拉伸强度的因变量和全体自变量之间的线性关系显著（R=0.9849），该方程是高度显著的。若P<0.05方程是显著的，则表中X1、X2、X3、X22和X32项的影响是显著的，影响因素的顺序：纤网定量>针刺密度>混杂比；其回归方程的各项方差分析结果表明：对于一次项来说纤网定量是涤纶-苎麻非织造物制备工艺优化的最主要因素；在厚度的二次项中，X32由单因素中的不显著变成显著因素，因此试验因素对响应值的影响不是简单的线性关系。因此，能利用回归方程确定优化涤纶-苎麻非织造物制备工艺的最佳条件。