《表4 ERS交叉点分析结果与沿轨分析结果比较Tab.4 Difference between harmonics derived from crossover points and along tr

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《基于ERS-2和Envisat测高卫星提取西太平洋潮汐信息》

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利用交叉点处上升与下降轨所得调和常数的差值可以评估分析结果的精度。选取研究区域内953个交叉点位置进行统计分析，结果见表3。可以看出，太阳分潮S2、K1分潮振幅精度略差，分别为10.486cm和13.979cm，其他分潮的振幅精度均在5cm以内。除S2、K1、K2外，各分潮潮高不符值[6]均在5cm以内。整体而言，计算得到的调和常数中，太阴分潮M2、N2、O1、Q1比太阳分潮S2、K2、K1、P1精度高。除了主要太阳分潮S2、S1外，K1/P1/Sa与K2/SSa这两组分潮在混叠后也具有很强的相关性，从相位很难获取分辨它们的有用信息。从沿轨分析结果上看，利用近15a连续观测资料得到的K2和P1分潮潮高不符值内符合精度在4.18cm和5.59cm，与T/P结果相比略差[8]。表4是利用交叉点位置测高数据正交响应分析结果分别与上升和下降弧段沿轨分析结果的比较。在交叉点位置，包含上升轨迹和下降轨迹所有数据的交叉点分析结果好于沿轨分析结果，可见交叉点不能看作是沿轨分析结果的简单平均。对于ERS系列卫星来说，重复采样周期正好是S2、S1分潮的整数倍，无法计算它们的调和常数，但是交叉点位置的采样规律能够起到削弱混叠效应的作用，它不是简单的等间隔采样，在这种条件下对混叠效应的削弱作用明显，因为在均匀采样下混叠信号集中于一些和真实潮汐信号相关的频率，而非均匀采样混叠信号均匀地分布到所有频段上，从而最大程度地降低了混叠信号的幅值，有利于真实潮汐信息的提取。另一方面，在交叉点上，参与分析的卫星测高数据是沿轨分析时的2倍，表明在相同时段下观测样本数量增加，分析结果的内符精度也会显著提高。