《表3 部分指标的标准化处理》

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《风电机组主轴轴承故障的分析与预测》

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为消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需对数据进行标准化处理，常见数据标准化方法主要有：minmax标准化、0-1标准化等。由于min-max标准化是消除量纲最简单的方法，故本文采用min-max标准化。原始数据集中存在正负样本不平衡的问题，会导致模型无法正确分类。数据平衡处理方法主要有：ADASYN采样方法、SMOTE采样方法等。其中，SMOTE采样方法是处理非平衡数据的常用手段。因此，本文采用该采样方法，来处理原始数据集中正负样本不平衡的问题，提高模型分类准确性，部分监测指标标准化结果如表3所示。