《表3 输入参数：集中式空调系统提前关机调度技术的节能分析》

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《集中式空调系统提前关机调度技术的节能分析》

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BP神经网络预测方法属于历史数据外推法，它是处理复杂和不确定性问题的有效方法[10]，被广泛用于建筑冷负荷[11，12]和建筑能耗的预测[13，14]。本文结合已有研究及办公建筑实际情况，选取对冷负荷影响较大的因素（见表3）作为输入参数，建立的BP神经网络模型预测空调系统冷负荷。激活函数采用常用的Sigmoid函数，神经元间的连接权值W的取值范围为0～1。