《表1：市场监管业务板块[表题]》

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《基于数据中台的市场监管数据资源中心架构设计》

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算法开发是一套能支撑多环境、多集群、多形态模型的核心算法服务化能力的工具集，集成了以多维分析为主的数据探索和统计能力、以批计算为核心的离线模型训练能力、以流计算为核心在线机器学习能力。需要具备可视化建模功能，并支持主流的机器学习、深度学习计算框架（TensorFlow、PyTorch、MXNet、Spark等）和一系列标准化的算法组件（特征工程、统计分析、NLP、图计算、知识图谱等），帮助算法工程师迅速实现人工智能应用的构建和落地。算法开发为离线开发和实时开发提供算法模型，在数据开发和资产加工的基础上，提供更深层次的数据挖掘和算法标签生产，供智能应用使用。