《Table7CorrelationcoefficientsofcommonnutritionalcomponentcontentsandMEvaluesincornDDGS》
研究表明,随着纤维含量升高,饲料TME有所下降[21]。本试验也证实,玉米胚芽粕的AME、AMEn、TME和TMEn与CF含量呈显著负相关,由此可以建立以CF预测玉米胚芽粕ME的方程,若再引入GE,可提高预测方程的可靠性;玉米DDGS的AME、AMEn、TME和TMEn与EE含量呈显著正相关,且AME和TME与CF含量呈显著负相关,由此可以建立以EE预测玉米DDGS ME的方程,若再引入CF,可提高预测方程的准确性。章双杰等[22]研究也发现,利用CF可建立非常规饲料鹅的TME预测方程:TME=12.21-0.23 CF(R2=0.82),但舒维成等[5]在建立喷浆玉米皮肉鸭的ME预测方程时发现,NDF是第一预测因子。Wan等[23]在建立小麦加工副产物肉鸭的TME预测方程时发现,NDF是最优预测因子,NDF含量与TME呈显著负相关,EE作为提供能量的重要来源引入能够提高方程的准确性。王照群[24]在建立了玉米加工副产物在肉公鸡上的TME预测方程时发现,引入CF和NDF能够得到可靠的预测方程[TME=25.70+0.74 GE-0.42 CF-0.25 DM(R2=0.9194)]。从以上研究结果可看出,同一种原料同一类家禽ME预测方程的第一或较优预测因子存在差异,因此同一种原料不同家禽种类建立出的ME预测方程不宜互相使用。
图表编号 | XD00150635500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 舒维成、曾秋凤、丁雪梅、白世平、王建萍、彭焕伟、张克英 |
绘制单位 | 四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室、四川农业大学动物营养研究所动物抗病营养教育部农业部和四川省重点实验室 |
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