《表2 互联网与企业出口进入概率》
数据来源:中国海关数据库与中国工业企业数据库匹配数据,下表同。注:括号内为t值;“***”“**”“*”分别代表1%、5%、10%的显著性水平;Probit及Logit模型的拟合系数为准R2。
使用互联网对企业出口行为产生的效应,直观上将首先表现为影响企业的出口进入决策。为此,首先采用面板Probit方法对模型(1)进行回归。回归结果列于表2。表2列(1)显示,在不施加其他任何控制变量的情景下,解释变量Int_e的回归系数为正,且在1%水平上高度显著。为控制遗漏变量偏误,笔者在列(2)加入了企业规模、资本密集度等企业和行业层面的控制变量,并施加年份固定效应,结果显示核心解释变量Int_e对企业出口进入概率的回归系数有所减小,但仍然在1%水平上显著为正。前文假设1得到初步验证,互联网的使用对中国企业的出口进入行为具有显著的正向激励效应。
图表编号 | XD00150591100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 胡馨月、宋学印 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学经济学院、浙江大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |