《表3 云端实验开发环境:基于边云协同的AR空间分析计算框架》
在云服务端,利用python以及Flask(https://github.com/pallets/flask)完成web服务的主体结构,利用C++以及开源库Qt(https://www.qt.io/)完成算法实现,利用MySQL(https://www.mysql.com/)和Redis(https://redis.io/)实现数据存储和管理。服务端可以部署于局域网的私有云中,也可以部署于广域网的公有云中,具体开发环境如表3所示。
图表编号 | XD00150395100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 别勇攀、关庆锋、姚尧 |
绘制单位 | 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院、中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院、中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |