《表1 多层级视角下能源低碳转型前因条件与结果的阈值》

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《多层级视角下能源低碳转型因素组态研究——基于我国30个省域的模糊集定性比较分析》

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大气污染（air pollution，AP）使用世界卫生组织（WHO）提出的标准，当某案例中PM2.5年平均浓度大于35，认为其完全隶属于“大气污染严重”集合，小于15时，认为其完全不属于该集合，25为交叉隶属点。集中供暖（central heating，CH）参考《北方地区冬季清洁取暖规划（2017—2021）》，将全省各地市城区均推行集中供暖的省域，赋值为1，全省均不进行集中供暖的省域赋值为0。对处于强制供暖线上的河南、陕西、和江苏等省域，将只有少数地市不进行集中供暖的省域（如河南的信阳、驻马店，陕西的安康、汉中等），赋值为0.67，只是个别地市集中供暖的江苏省（如徐州），赋值为0.33。对于煤炭资源禀赋（coal endowment，CE）、人口密度（population density，PD）、新增基础设施（new infrastructure，NI）、能源生产技术（production technology of energy，EPT）和创新利基（niche，NIC），采用Fiss[16]设定的标准，将3个锚点分别设定为上四分位数、下四分位数与中位数。从具体数据来看，在原煤产量数据集中，位于上四分数点以上的省域（如山西、内蒙古等）拥有我国绝大多数的煤炭资源，而处于下四分位数点数值以下的省域（如上海、浙江等）煤炭资源匮乏，处于中位数点数值上下的省域比较集中，数值变化小，这与实际情况相一致。在新增基础设施数据集中，上下四分位数值与原始数值的“天然间断点”差距较小，处在合理范围内，且中位数点附近真实数据集中，赋值合理。平均人口密度、火电平均转换效率、R&D投入强度及每万人中R&D人员等数据集亦满足标准。本研究各前因和结果要素的阈值信息见表1。