《表2 关键帧因素对实验结果的影响》
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不同方法的识别性能对比见表1。由表1分析可知,与当前一些优秀方法相比,本文方法所得到的识别正确率更高。相比于不带关键帧机制的方法而言,本文将关键帧提取加入到行为识别中去,在识别的过程中,因为减少了冗余帧,大大提升了识别的效率和准确率;相比于带关键帧的模型,本文先是精确定位到具有判别性的帧,相较于Key Volume Mining方法定位到关键帧所在视频段更为精确,再者较AdaScan采用pooling的方式对视频帧的关键性进行判定从而在测试过程中舍去冗余帧,本文既考虑前后帧之间的时序关系采用一种新的方法来判别帧的关键性,又通过LSTM的结构将视频中新的时序关系加以整合,显著提升了识别正确率。为了更进一步证明本文加入关键帧机制对行为识别贡献显著,本文在UCF101和HMDB51两个数据集上进行了消融实验,结果见表2。
图表编号 | XD00149940500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 张舟、吴克伟、高扬 |
绘制单位 | 合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |