《表1 POI频数密度(FD)和类型系数(CF)值》
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《基于POI数据和Place2vec模型的城市功能区识别研究》
根据上述功能区识别方法得到白云区功能分区结果(图5),以及每类功能区中不同POI类型的FD值和CF值(表1),并通过百度热力图获取各个功能区不同时间段的热力度均值(图6,彩图见附录3)。由表1可知,F1和F6的POI密度是所有功能区中最高的,其功能覆盖齐全且人口聚集度较高,可将其识别为成熟建成区;而F5研究单元只有一个,且POI数据较少,因此没有对该区域进行功能标注。以下对识别结果进行逐一分析:
图表编号 | XD00149634200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 郑至键、郑荣宝、徐嘉源、王佳璆 |
绘制单位 | 广东工业大学管理学院、广东工业大学管理学院、广东工业大学管理学院、广东工业大学管理学院、伦敦大学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |