《表4 不含未知类的测试集识别结果》
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《基于变量预测-谷本相似度方法的局部放电中未知类型信号识别》
将本文方法与传统不含未知类分支的SVM方法、文献[13]的FCM加权聚类未知信号识别方法对比。分别对不含未知类的测试集、含有未知类的测试集进行识别,结果见表4、表5。SVM选用高斯核,调节高斯核参数。当γ=0.18,C=3时,识别效果最好。
图表编号 | XD00149252900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 邓冉、朱永利、刘雪纯、翟羽佳 |
绘制单位 | 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) |
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