《表1 正常健康数据与数据样例对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混沌自适应粒子群算法的Logistic回归健康评估模型参数计算》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表4计算可得，采用标准PSO算法优化拟合后的健康评估模型的准确率为75.07%；采用CAPSO算法优化拟合后的健康评估模型的准确率为83.09%，优化效果优于标准PSO算法。实验对比结果证明了经CAPSO优化后的健康评估模型的有效性和实用性，对疾病诊断能起到较好的辅助评估作用。