《表1 Cochrane手册中连续性变量的多臂试验合并公式》

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运用Review Manager 5.3软件（Cochrane协作网提供）和Stata 12.0软件进行分析。将所提取的数据资料进行异质性检验、Meta分析。本研究分别采用固定效应模型（fixed effect model）和随机效应模型（random effect model）对数据进行分析。统计学异质性采用Q检验分析，I2<50%认为各研究之间异质性较小，采用固定效应模型合并数据；I2>50%认为各研究之间存在异质性，首先进行敏感性分析或Meta回归（使用Stata 12.0软件），找出异质性原因，在临床和方法学异质性不明显的情况下选用随机效应模型；若某结局指标所纳入的研究多于10项，则用倒漏斗图分析是否存在发表偏倚。研究中二分类变量使用相对危险度（OR）作为效应尺度，连续性变量使用标准化均数差（SMD）合并统计量。同时给出95%可信区（CI)，P<0.05表示差异有统计学意义。对于纳入的多臂试验，本研究根据Cochrane 5.1.0版手册中给出的公式进行效应组别的合并，对于二分类变量、效应量的发生事件数和总数直接取被合并组之和即可，对于连续性变量需进行计算，具体见表1。对主要结局指标做序贯性分析（TSA分析），是否达到所需样本量，或者是否有足够证据证明其有效性。对于TSA，使用TSA V.0.9 beta软件（http://www.ctu.dk/tsa）。在该研究中，I型误差（α）和把握度（1-β）分别设定为0.05和0.80，分别以TSA界值线、传统界限和期望信息量线（RIS线）进行界定。并且对研究中的指标进行Grade分级评价，明确其推荐等级。