《表2 KMO与Bartlett检定》

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《基于PCA-DEA模型的经营业绩评价研究——以2018年创业板上市公司为例》

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本文将对739家创业板上市公司样本展开基于PCA-DEA方法的实证研究，首先需要进行KMO检验与Bartlett球形检验，KMO值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行主成分分析（7）。当KMO检验值大于0.5时，表示可以做主成分分析。Bartlett球形检验也可以用来检验变量之间的相关系数，通常取显著性水平p=0.05，当该检验得到的显著性小于0.05时，认为数据适合做全局主成分分析。本文使用SPSS22.0软件对739家样本公司数据进行检验，结果如表2所示。KMO检验值分别为0.632和0.680，Bartlett球形检验显著性p=0.000，说明样本充足，适合用主成分分析法对创业板上市公司样本做主成分分析。