《表5 连续粒子群法不同作物种植结构优化配置结果》

《表5 连续粒子群法不同作物种植结构优化配置结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《甘肃疏勒河流域灌区农业用水动态预测及优化配置研究》


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以预测模型计算的结果为依据,找出不同水平年的用水量,分别通过离散粒子群算法和连续粒子群算法对灌区不同作物的用水量和种植结构进行了优化配置,结果可见表2~表5。由表中可以看出,不同算法虽计算的结果有所差异,但总体趋势一致,灌区小麦和辣椒所占的用水量比重较高,这与灌区的实际情况相符,降雨频率越高,所需灌溉水量较低,这同样与实际情况相符。