《表4 线性相关系数检验》

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《公众环境关心对我国社会责任投资指数的影响》

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为了验证假设，本文首先对公众环境关心指数与社会责任投资指数的相关变量之间进行线性相关性分析。由指标的统计性描述可知，各变量都不符合正态分布形式，因此Pearson方法不再适用，本文采用Spearman和Kendall相关分析方法进行检验。其中，Spearman方法衡量变量之间的等级相关程度，Kendall系数反映分类变量相关性。它们是在秩和观测值的相对大小的基础上得到的，是一种非参数的方法，不要求变量的总体分布如何和样本容量如何，因而对数据要求较小。由表4可见，公众环境关心指数与我国社会责任投资指数相关变量之间都存在正向相关关系，其中，与收益率之间的相关系数在3%~7%之间，与成交量和换手率的相关系数则在22%~53%之间，因此值得进一步利用回归方程进行两者关系的深入考察。