《表5 联合火力打击任务规划示例的突击时间》

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《基于信息素遗传算法的联合火力打击任务规划》

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实验结果表明，信息素遗传算法的各项评估指标与标准遗传算法最优个体相差不大，其中单目标完成任务比例（No.3）和复合打击次数（No.11）评估指标要明显高于标准遗传算法最优个体，综合评分则略有提升，由此可以判断，标准遗传算法获取的最优个体并非全局最优。最优个体对应的联合火力打击任务规划示例的突击时间如表3所示。