《表1 关联规则的部分参数值》

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《基于关联规则挖掘的直升机事故/事件分析》

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关联规则作为数据挖掘的一种方法，最初由Agrawal等[14]根据超市中的购物篮数据提出。对于形如AB的蕴涵式，且A∩B=，A和B分别称为关联规则的前项和后项，主要参数见表1，核心是通过算法挖掘大量数据间的关联关系，找出数据属性间的规律进行预测。依据关联规则的分类[15]，本文选取的5类属性都是独立离散的，数据维度涉及5个方面，层次涉及1个层次，因此属于布尔型多维单层关联规则分析。Apriori算法通过满足表1中参数设定值来挖掘频繁项集，产生最终的强关联规则项。