《表3 国内作者中外文文献被引次数前10名统计表》

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《特征工程研究领域发展趋势的可视化分析》

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为了解关于特征工程国内作者的研究情况，对173篇中文文献和555篇外文文献的国内作者发文情况进行统计汇总。借助CNKI的“分组浏览:作者”功能和Web of Science核心合集的“分析检索结果:作者”功能，统计了研究作者所在的机构和关于特征工程研究成果的被引次数，统计结果如表3所示。表中含有英文名的表示作者发表了关于特征工程的外文文献。表中研究成果被引次数最高的作者是刘挺，该作者是哈尔滨工业大学教授，入选国家“万人计划”科技创新领军人才，主要研究方向为自然语言处理和社会计算。在研究情感分析问题时，首次对中文微博语料进行细致的特征工程建设，提出了基于词典规则的情感评分新特征。曾与同单位的刘怀军和车万翔进行合作研究，使用特征工程解决中文语义角色标注问题，在英文语义角色标注特征的基础上，提出了一些更有效的新特征和组合特征[4]。另一位科研成果较多的作者是来自大连理工大学的林鸿飞教授。在关于特征工程的文献中，采用神经网络的方法进行生物医学文献的知识挖掘研究，具体研究问题有化学名与疾病间的关系、蛋白质间相互作用、生物医学事件触发识别等，为生物医学领域研究发展做出贡献。通过被引分析找到重要的研究作者可以迅速有效地了解某研究领域的研究进展与热点。