《表1 闵行市年降水量M-K法统计量及变化》

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《闵行区56年降水特征及小波分析》

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注：***表示通过99%置信度检验

（3）小波分析。小波分析技术(wavelet analysis，WA）在傅里叶变化的基础上发展而来，很好地克服了传统谱分析方法的缺点，它采用一种窗口大小可变、位置可动的变窗进行谱分析，从而满足了信号时、频局部化的要求（Fou-foula-Georgiou et al，1994；Percival et al，2000）。小波分析被广泛应用于信号处理、图像压缩、模式识别、数值分析和大气科学等众多的非线性科学领域。小波基函数具有可快速衰减至0震荡等特性，可表示为。小波变换分为连续小波变换和离散小波变换，其中连续小波变换更适合离散信号特征的提取。本文采用morlet连续小波变换。