《表5 基于复杂系统熵聚类的针刺治疗癌痛核心腧穴组合(相关度10,惩罚度5)》

《表5 基于复杂系统熵聚类的针刺治疗癌痛核心腧穴组合(相关度10,惩罚度5)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于关联规则及熵聚类的针刺治疗癌痛选穴规律研究》


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聚类分析法是把数据集分割成若干个子数据集,以使相应数据集中的对象在某种特性上相像,是数据挖掘中一种重要方法,近年来广泛用于研究方剂配伍规律及辅助发现新药新方的研究领域[8-9]。本研究中对使用频次≥10的腧穴进行聚类分析,运用复杂系统熵聚类算法,聚类得到20个核心腧穴组合,见表5。在此基础上进一步运用熵层次聚类得到10个针刺治疗癌痛的候选新腧穴处方,见表6。腧穴新方网络图见图2。