《表1 海浪静态图像数据集详情》

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《近岸海浪视频浪高自动检测》

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近岸海浪视频具有连续变化的动态性，相邻两帧的时间间隔决定了差分图像所包含海浪运动信息的长短期特征。为了获取海浪一定时间内的长时间变化特征，按照1 min的时间间隔对每个视频截取连续视频帧图像；为了避免礁石和建筑物的影响，裁剪视频图像仅包含运动海浪区域获取海浪静态图像，对海浪静态图像相邻时间的两帧通过两帧差分的方法获取差分图像数据集，分别通过尺度变换、旋转拉伸的方式将两类数据集扩充至40 000幅，按照8∶2划分数据集，训练集32 000幅图像，测试集8 000幅图像。为了探究网络模型的合适输入尺寸，制作不同分辨率/像素的数据集。在神经网络预训练阶段，使用了不同尺寸的数据集，其他阶段的尺寸均为32×32像素。海浪静态图像的数据集分配及浪高标签数据如表1所示。