《表3 拥堵识别率:多重处理的道路拥堵识别可视化融合分析》
有用户上报2019年4月13日18时58分左右在淮安市第二人民医院前有持续严重拥堵事件,该事件与本文方法拥堵识别匹配成功,如图6左下角紫色所示。如果通过淮安交通广播FM94.9平台用户上报的道路状况信息在本实验中没有检出相关非正常通勤信息,则视为漏检。实验收集了2019年4月1日至4月30日的平台数据,用来统计本实验拥堵识别的有效性,如表3所示。
图表编号 | XD00143034500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 黄子赫、高尚兵、蔡创新、陈浩霖、严云洋 |
绘制单位 | 淮阴工学院计算机与软件工程学院、江苏省物联网移动互联技术工程实验室、淮阴工学院计算机与软件工程学院、江苏省物联网移动互联技术工程实验室、淮阴工学院计算机与软件工程学院、淮阴工学院计算机与软件工程学院、淮阴工学院计算机与软件工程学院 |
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