《表1 更新方法精准度比较》
式中:ω为权重,为了确保使用两种方法优点,本文令ω=0.5。为了验证DCE-WLS法效果,选择泛化双比例算法(Generalized Bi-proportional Scaling Method,GRAS)、标准化绝对差值法(Standardized Absolute Difference Method,STAD)、二次最小二乘法(Two Least Squares Method,TLS)、标准交叉熵法(Standard Cross Entropy Method,MCE)作为比较算法,以2012年中国IOT为基准表,利用5种方法分别推导2015年IOT最优解,选择标准百分比误差(Standard Percentage Error,STPE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、泰尔U值(Theil U)、平均绝对值误差(Mean Absolute Error,MAE)、加权绝对偏差(Weighted Absolute Deviation,WAD)和伊萨德/罗曼诺夫相似性指数(Isard/Ro-manoff Similarity Index,SIM)6个指标,分别从衡量更新数据的精度、离散度、与最小真实数据误差、与真实数据均值误差、权重数据误差、系数数据误差6个方面,与2015年实际IOT对比更新精准度,结果如表1所示。
图表编号 | XD00142797500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.28 |
作者 | 杨传明 |
绘制单位 | 苏州科技大学城市发展智库 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |