《表3 MACE事件的ROC曲线参数》

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根据表2中MACE事件的独立危险因素相应的回归系数可得MACE事件的危险评分:MACE模型=1.046手术时间(>40 min)+4.449最高pro-BNP(>2 000 pg/ml)-2.51年龄(>75岁),年龄(>75岁)、手术时间(>40 min)、最高pro-BNP(>2 000 pg/ml)、根据MACE模型的ROC曲线,得其AUC分别为0.561(95%CI 0.501~0.621)、0.585(95%CI 0.525~0.645)、0.784(95%CI 0.733~0.835)、0.797(95%CI 0.748~0.845),说明MACE模型预测的敏感性和特异性均高于单个指标。见表3。单因素Logistics回归分析得MACE模型预测住院期间MACE事件的OR值为2.312(95%CI 1.881~2.841,P<0.001),即MACE模型每增加1分,住院期间MACE事件发生率增加2.312倍。