《表2 植株营养测定仪检测信息》

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《基于多光谱成像和卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法研究》

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以植株营养测定仪测定的氮素含量为主要依据，以现场对各区域玉米植株长势的观察为辅助，将CK、N1、N2、N3、N4、N5区域的玉米植株多光谱图像进行分类。由于CK与N3区域的氮素含量均在14.50mg/g至15.00mg/g之间，且长势较为接近，将这2个区域的多光谱图像划分为一个等级；N1、N2、N4区域的氮素含量在数值上较为接近，均处于15.00mg/g至15.50mg/g之间，长势也较相近，将这3个区域的多光谱图像划分为一个等级；N5区域的玉米植株在氮素含量和长势方面都明显高于其他区域的玉米植株，所以将其单独划分为1个等级。最后将所有多光谱图像共分为0、1和2共3个级别，如表2所示，等级越高，代表玉米植株营养状况越好。