《表3 高管从政信息公共因子的得分系数及方差贡献率》

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《政企关联如何度量——来自上市公司发债评级的经验》

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如前述，高管从政类信息属于配对信息，本文采用主流的因子模型对多个信息进行综合度量，得到高管从政综合信息变量SE。本文基础数据中，445个有效观测企业的4个高管从政信息变量（NSEG、YSEG、LSE和LA）的KMO统计量为0.623，Bartlett球形检验统计量为113.899(P-Value=0.000），说明对这4个变量提取主成分并进行因子转换是可行的。这里，首先对YSEG缺失的298个样本使用自举法进行了缺失填补。表3给出了4个变量的公共因子得分系数和方差贡献率。