《表4 浮萍中6种黄酮类成分的相关性》

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《紫萍与青萍中黄酮类成分的测定及多变量统计分析》

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所有样品含量的原始数据经UV尺度化（Unit Variance Scaling）建立PCA模型，经交叉验证后拟合的PCA模型中有3个主成分，R2X（cum）=0.958，Q2（cum）=0.713，可知模型能够很好地拟合浮萍中黄酮含量的原始信息，且有较好的预测能力，第一主成分的贡献率为61.2%，得分图见图2。样品无明显的异常点，青萍和紫萍大体上分为两类，且在第一主成分上有较大区分，在第二、第三主成分上无明显区别。从Biplot图（图3）中可见，青萍样品与异荭草苷含量有较强的正相关；与芹菜素、木犀草素呈明显负相关；与荭草苷、木犀草苷、牡荆苷也呈一定的负相关。紫萍样品与芹菜素、木犀草素、荭草苷、木犀草苷、牡荆苷的含量呈正相关；而与异荭草苷呈负相关。这与表4的含量测定结果是相一致的：所有青萍样品中均未检出芹菜素，木犀草素也仅在少数样品中检出，且含量很低。在31批紫萍样品中，仅有4批含有异荭草苷，且含量很低；而青萍中的异荭草苷和紫萍中的其它黄酮成分含量明显较高。