《表4 空气质量与消费者信心:内生性控制》

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《地方经济增长压力、空气质量与消费者信心》

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注:*、**、***分别表示估计系数在0.1、0.05、0.01的水平下显著；常数项的估计结果略去；括号中的数字为Z值。

本研究还对内生性进行了处理，空气质量与消费者信心可能存在内生性问题，这是由于影响空气质量的因素很难完全控制，模型设定可能会存在遗漏变量，导致自变量与残差项相关。为了缓解遗漏变量导致的内生性问题，使用工具变量方法进行检验。有效的工具变量需满足两个基本条件:一是工具变量与空气质量高度相关；二是工具变量与误差项高度不相关。综合考虑这两个基本条件，选取受访者所在城市滞后一期的年累计降水量（IV＿rain）。选择这一工具变量的原因是:一方面，一个城市的空气质量受到降水量的影响，降水量较多的城市，空气质量不会太差；另一方面，除工具变量的相关性之外，从理论上讲，降水量与消费者信心不存在直接关联。工具变量方法的回归结果见表4。由表4的第（1）列可知，工具变量城市全年累计降水量（IV＿rain）与内生变量空气质量（AQI）在0.01的水平上显著负相关，表示降水量越多的城市空气质量越好，与预期相符。表4中第（2）-（4）列是控制了遗漏变量的前提下，重复基础回归。从回归结果可知，空气质量（AQI）的估计系数在第（2）-（4）列中显著为负。这表明在控制了遗漏变量导致的内生性问题时，本研究的结论是稳健的。比较表4与表3中估计系数的差异，我们发现空气质量（AQI）估计系数的绝对值在表4中明显高于表3中估计系数的绝对值，这表明内生性的存在低估了空气质量对消费者信心的负面影响。