《表1 异形烟故障特征量》
针对异形烟分拣系统故障的不确定性问题,本文对某烟草物流中心一年的设备维修记录数据进行分析,结合专家经验建立贝叶斯网络结构,并采用Netica软件进行概率推理。根据数据分析结果,设置异形烟的故障特征量如表1所示,设置故障类型集dj如表2所示。
图表编号 | XD00140950200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.31 |
作者 | 曹婷婷、朱伏平、尹健康、宋红文 |
绘制单位 | 西南科技大学制造科学与工程学院、西南科技大学制造科学与工程学院、成都诚至诚商务物流有限责任公司、西南科技大学制造科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |