《表1 零件编码表：基于聚类算法及BP网络的零件族构造方法研究》

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《基于聚类算法及BP网络的零件族构造方法研究》

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为了验证零件编码结合K-means算法在设计与加工零件族构造中的聚类性能，以及根据聚类指标确定最佳零件族数的效果，以某机床产品40个个性化回转类零件为研究对象，并以本企业零件编码系统为编码标准（见图2）。图2中只给出码位部分，码值部分由0～9组成，码值特征排列顺序为由小到大、由简到繁、由普通到特殊，这种排列方式为编码相似度计算提供了方便。将40个零件进行编码后其对应的编码见表1。