《表2 多因素分析最终模型结果》

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《高水平二语者加工英语与格转换结构的多因素研究》

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注：+表示与量化趋同模式吻合；n.a.表示不适用

在多因素分析模型中，我们一次性把需要考察的所有自变量作为固定因素同时拟合进模型，动词和被试依然作为随机因素，因变量依然是DO结构得分。然后我们参照其他类似研究的做法（如Bresnan&Ford 2010；J?schke&Plag 2016等），采用反向消减方法，逐一对模型进行削减，最终模型只包含有显著主效应的自变量。表2显示，最终模型里有7个自变量存在显著主效应，分别是句法复杂度、客事代词性、与事生命度、客事可及性、与事人称、客事数和DO结构可及性。