《表5 各情景模式下的二氧化碳排放预测值》

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《中国二氧化碳排放峰值的情景预测及达峰特征——基于粒子群优化算法的BP神经网络分析》

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注:H表示各因素高速增长；L表示各因素低速增长；—表示该情景在2050年内没有达到峰值。

利用基于粒子群优化算法的BP神经网络对中国未来二氧化碳排放量进行预测，将不同的情景组合输入网络，预测64种情景下中国2015—2050年二氧化碳排放量，其中变量顺序为人口、人均GDP、城市化率、非化石能源消费量比重、能源强度和研发强度。根据二氧化碳排放的预测结果，将64种情景划分为8种情景模式，具体结果如表5所示。