《表1 变量赋值:居民对分级诊疗的接受度与期望研究》
以社区首诊接受度为因变量,性别、年龄、文化程度、月收入水平、医保类型、是否患慢性病、实际首诊机构、转诊经历、家庭医生知晓情况为自变量,采用二分类Logistic回归分析,研究影响居民对社区首诊接受度的相关因素。通过构建二分类Logistic回归模型1,分析不同人口社会经济学特征对社区首诊接受度的影响。通过构建模型2,分析在控制了人口社会经济学特征后,实际首诊机构、转诊经历及家庭医生知晓情况对社区首诊接受度的影响。确定α=0.05,相关变量赋值见表1,回归模型中所有变量的参照水平均为对应变量的第一个水平。采用卡方检验分析不同人口社会经济学特征的居民对家庭医生签约服务期望的差异。采用EpiData 3.1软件建立数据库,应用SPSS 22.0软件进行统计分析。
图表编号 | XD00139882100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 邹慕蓉、练璐、陈家应、朱亚、王萱萱 |
绘制单位 | 南京医科大学医政学院、南京医科大学医政学院、南京医科大学医政学院、南京医科大学健康江苏研究院、南京医科大学医政学院、南京医科大学健康江苏研究院、南京医科大学医政学院、南京医科大学健康江苏研究院 |
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